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【电控就业】太平金融科技服务(上海)有限公司招聘简章

2018年11月15日  

招聘时间:2018-11-19 9:00-12:00      招聘地点:主楼七层西侧大厅


一、公司介绍:

太平金融科技服务(上海)有限公司(简称“太平金科”)隶属于国务院的四大国有金融保险集团之一的中国太平保险集团(简称“中国太平”),于20091月在上海浦东张江金融服务园区注册成立,是上海第一家专业从事金融科技保险服务的创新型金融服务企业,主要从事信息技术、保险运营和呼叫服务等方面的业务,在深圳和武汉设有分公司。

“中国太平”是当今中国保险业历史最为悠久的民族品牌,1929年创立于上海。中国太平经营区域涉及中国内地、港澳、欧洲、大洋洲、东亚及东南亚等国家和地区,业务范围涵盖寿险、产险、养老保险、再保险、再保险经纪及保险代理、证券经纪、资产管理和非金融投资等领域,业务种类齐全,为客户提供一站式综合金融保险服务。

太平金科秉承中国太平用心经营,诚信服务的经营理念,坚持诚信、专业、价值的核心价值观,传承中国太平的悠久企业文化,持续推进服务的专业化和标准化。目前公司共有上海、深圳、武汉三地职场,共有员工2000多人。上海职场总建筑面积为43000多平米,现代化、多功能的职场可容纳2000多人办公。健康生活、快乐工作是公司提倡的工作方式,并致力于为全体员工创造一个充满人文关怀的工作环境。目前园区内拥有餐厅、便利店、理发室、洗衣房等周到的生活设施和游泳池、瑜伽房、网球场、羽毛球场、篮球馆、乒乓球馆等完备的体育设施,拥有绿化面积近一万平方米,是上海银行卡产业园区内配套设施最完善的机构之一。

二、基本信息:

公司地址:上海市浦东新区张江功能区卡园三路58号、深圳、武汉

上班时间:周一至周五,9001730

交通:地铁2号线,地铁站有公司班车,公司门口有989,1039,浦东2路等公交路线

三、招聘需求

招聘岗位:(IT类) 软件开发、系统需求、人工智能算法工程师、测试管理、应用支持、大数据建模等岗位

学历要求:全日制本科及以上应届毕业生

专业要求:(IT类)计算机类相关专业、应用数学、统计学等相关专业

四、联系人

招聘联系人:葛宇浩13701892505

顾闻15902114314

 

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附:职位介绍

序号

职位名称

职位描述

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

软件开发岗

1.依据需求分析文档、设计文档,编写开发文档并进行软件编程;

2.组织开展外包开发人员开发代码的评审,提出相关改进建议;

3.开展自我开发代码的单元测试,并评审其他人员的代码编写成果;

4.分析并确认测试人员提交的测试过程缺陷,修复测试过程或生产出现的系统缺陷;

5.协助项目组对开发、测试、第三方、预上线、生产、灾备等应用环境的安装配置;

6.协助自动发布脚本、监控软件的开发配置、应用部署、数据准备等工作;

7.准备上线发布内容,协助发布人员解决发布过程中的问题。

 

 

 

 

2

 

 

 

系统需求岗

 

1.负责信息系统开发需求的登记、审核和跟踪;

2.负责软件开发类项目的客户沟通、需求调研、能挖掘并引导客户需求。

3.负责编制需求规格说明书,并组织需求的评审。

4.参与需求评审工作,向技术团队讲解需求内容,协助技术团队理解用户需求。对需求阶段的产出物及相关资料进行归档、

5.需求开发过程中,对于团队提出的问题进行分析和解决。

6.完成领导交办的其他任务。

 

 

 

3

 

 

人工智能算法工程师

 

1. 负责或参与太平人工智能平台建设,确保该项目按时、高质量交付;

2. 负责或参与联合创新实验室相关工作,确保AI技术成果在保险各业务条线的应用落地;

3. 掌握大数据、人工智能等关键技术和关键应用。

 

 

 

4

 

 

测试管理岗

 

1. 制定并完善测试管理流程、规范和方法;

2. 负责制定和安排测试计划、测试工作;

3. 管理并负责外包测试团队的日常管理工作;

4. 审核测试用例并组织评审测试用例;

5. 组织开展测试工作,及时跟踪测试进度,协调并处理测试过程中的问题,按时完成测试任务。

 

 

 

5

 

 

应用支持岗

 

1. 负责信息化系统运维支持工作,包含数据提取、数据维护、系统发布、系统监控巡检等工作;

2. 完成各级领导安排的应用支持相关工作,优化运维工作相关流程及规范,能够及时识别并梳理运维工作相关风险点并采取有力措施规避风险,对提升运维质量提出建设性意见;

3. 整理并解决日常工作过程中出现的运维问题,组织团队成员对相关问题进行分析和解决,同时形成运维问题知识库的积累。

 

 

 

 

6

 

 

 

大数据建模岗

 

1. 理解业务部门建模目标和建模需求;

2. 建模数据源分析,以及建模宽表设计工作;

3. 使用建模工具进行模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;

4. 面向业务部门进行模型解读;

5. 对业务部门提出模型应用建议。

 


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