2024年10月23日晚，电气与控制工程学院在15402H教室举办了第二期2024级论文学堂，本次学堂由班级朋辈导师王飞面向24150341、24150342、24150343进行讲解。
本次学堂开展了对《深度学习中单阶段金属表面缺陷检测算法优化综述》论文的学习。这篇论文主要介绍了目前传统机器视觉方法在金属表面缺陷检测领域存在的问题以及常用的金属表面缺陷数据集和算法评价指标；随后总结了目标检测算法的发展史以及单阶段目标检测算法的基本概念和典型模型；接着从数据增强、特征的提取与融合、锚框优化三个方面，对比总结不同算法不同优化方式的优缺点，并研究了金属表面缺陷检测算法的轻量化；最后从多模态融合、大数据应用技术、现实与虚拟结合三个方面对金属表面缺陷检测算法的未来研究方向进行展望。带领学生了解了机器学习、深度学习、卷积神经网络的基本概念以及以Faster-RCNN、Yolov5为代表的新型目标检测算法的发展历程、原理和优势。
本次论文学堂的顺利开展，同学们学习到了如何进行学术研究，包括如何查找文献、如何进行实验设计、如何撰写论文等。这些习惯和技能将对学生未来的学术研究和职业发展产生积极的影响。
