2024年11月14日晚，电气与控制工程学院在15209H教室举办了第八期2024级论文学堂，本次学堂由班级朋辈导师王飞面向24150343进行讲解。
本次学堂开展了《一种基于FPGA的深度神经网络硬件加速器系统》论文的学习。这篇论文主要介绍了对目标检测神经网络算法进行优化、量化、批归一化融合等操作,使其在较低精度损失下尽可能地减少硬件资源消耗；通过对片上存储、卷积计算和任务调度等模块的设计,实现具有高并行度及深度流水的目标检测神经网络加速器；以YOLOv3-tiny、YOLOv5-s模型为例进行部署实验,并对加速器性能进行分析。为在低能耗嵌入式平台上部署深度神经网络目标检测算法提供了有效解决方案,使其应用于机载、星载智能计算设备。带领学生了解了现场可编程逻辑门阵列FPGA的组成和基本原理、硬件加速器的基本设计思路、卷积神经网络的基本概念以及神经网络模型分析和优化的方法。
本次论文学堂的成功举办，同学们掌握了学术研究的方法，涵盖了文献检索、实验方案制定以及论文写作等方面。这些培养出的良好习惯和实用技能预计将对他们在未来学术探索和职业道路上的发展带来正面效应。在活动中，同学们被要求对特定主题进行深入研究与分析，并形成个人见解。参与这些活动不仅提升了学生的批判性思维，还使他们学会了如何评估和分析不同的观点与证据，并得出合理的结论。
