2025年3月24日晚，电气与控制工程学院在08201H教室举办了第114期2024级论文学堂，本次学堂由班级朋辈导师程马敏毓面向24150142进行讲解。
本次学堂开展了对《基于改进蒙特卡洛的新能源汽车充电负荷预测研究》论文的学习。该篇论文聚焦新能源汽车充电负荷预测，这一主题在当下新能源汽车产业蓬勃发展的背景下极具现实意义，随着新能源汽车的普及，其充电需求对电网的影响日益显著，准确预测充电负荷成为电力系统规划和管理的关键环节。
通过对该篇论文的学习，我们了解到了采用支持向量回归与粒子群优化算法构建预测模型的方法，基于PSO对SVR模型参数寻优，克服了传统人工设定参数的局限性，大大提高了模型的拟合度和预测准确性；了解了灰色关联度分析法，该方法在数据预处理的前提下高效地从众多因素中提取出与新能源汽车保有量紧密相关的部分，使得预测模型更加准确。主讲人同时还提出疑问，模型的普适性还需要进一步验证，未来研究可以考虑如何让模型更具通用性。这篇论文为新能源汽车充电负荷预测提供了有效的研究方法和思路，同时也为后续研究指明了方向。它不仅丰富了我们的专业知识，更启发我们在相关领域进行更深入的探索。
