2025年4月21日晚，电气与控制工程学院在15206H教室举办了第115期2024级论文学堂，本次学堂由班级朋辈导师郭卓晨面向24150241进行讲解。
本次学堂开展了《基于深度学习的轨道交通站台侧异常检测算法研究》论文的学习。论文主要围绕乘客乘降过程中的异常行为检测以及轨行区异物入侵检测展开。在乘客乘降异常行为检测方面，作者提出了一种轻量化无锚框目标检测器CircleDet算法，通过改进深度聚合结构和采用目标边界圆的设计，实现了对乘客头部的高效精准检测，并基于此构建了乘客运动轨迹跟踪系统，能够准确感知乘客的运动状态和轨迹，从而及时发现异常行为，如乘客在风险间隙的滞留或试图进入轨行区等危险动作。该算法在万人次客流视频测试中展现了高达97.1%的精准率与98.0%的召回率，为站台精细化管理提供了有力的数据支撑。
本次论文学堂的成功举办，对于本科生的学术成长具有重要意义。通过深入研读和讨论这篇优秀的博士学位论文，学生们能够接触到深度学习在轨道交通领域的前沿研究成果，拓宽了学术视野，激发了科研兴趣。这不仅有助于学生们养成主动探索前沿科技的习惯，更是培养他们科研思维和创新能力的关键一步。在论文学堂中，学生们积极思考、踊跃提问，与主讲老师进行了深入的互动交流，进一步加深了对论文内容的理解。这样的学术活动，让学生们学会了如何从复杂的学术文献中提取关键信息，如何分析和理解前沿技术的原理和应用场景，从而提升了他们的文献阅读能力和知识转化能力，为他们今后的学术研究或工程实践奠定了坚实的基础。
