自动化

聚焦复杂系统预测与健康管理，主要研究方向： 复杂工业过程建模与优化控制（数据驱动的流程工业智能决策） 机器学习、数字孪生技术（基于强化学习、迁移学习等的新能源系统预测与优化）

2008/09-2015/03 上海交通大学 控制理论与控制工程专业 工学博士
2005/09-2008/07 太原科技大学 控制理论与控制工程专业 工学硕士
1999/09-2003/07 本科毕业于天津理工大学电气工程及其自动化专业

2022/12-至今 中北大学 电气与控制工程学院 副教授、硕士生导师
2018/07-2024/04 上海交通大学 电气工程博士后流动站 博士后
2018/01-2022/12 中北大学 电气与控制工程学院 讲师
2015/03-2017/12 中北大学 计算机与控制工程学院 讲师

中国指挥与控制学会高级终身会员，中国自动化学会会员，中国人工智能学会、中国电子学会会员，IEEE Member。
IEEE TIE、Energy、RELIAB ENG SYST SAFE等控制、能源和可靠性领域多个TOP期刊审稿人；
担任过多个国际会议分论坛程序委员会成员(TPC Member)。

Publications
1.H. Li, F.Cui, Y. Shi*, "State of health estimation of lithium-ion batteries based on TiDE," in 2024 China Automation Congress (CAC), 01-03 Nov. Qingdao, China, 2024. (“Best Paper Award”获大会优秀论文奖)
2.Y. Shi, T. Han, F. Cui, J. Wen, J. Jia, and X. Pang, "A hybrid prediction approach for enhancing heat transfer efficiency of coal-fired power plant boiler," Energy Reports, vol. 9, pp. 658-668, 2023.(SCI)
3.C. Jia, Y. Tian, Y. Shi, J. Jia, J. Wen, and J. Zeng, "State of health prediction of lithium-ion batteries based on bidirectional gated recurrent unit and transformer," Energy, vol. 285, p. 129401, 2023.(SCI)
4.Y. Shi, M. Li, J. Wen, Y. Yang, and J. Zeng, "Deep Learning-Based Approach for Heat Transfer Efficiency Prediction with Deep Feature Extraction," ACS Omega, vol. 7, no. 35, pp. 31013-31035, 2022.(SCI)
5.    X. Pang, Z. Zhao, J. Wen, J. Jia, Y. Shi, J. Zeng, et al. An interval prediction approach based on fuzzy information granulation and linguistic description for remaining useful life of lithium-ion batteries," Journal of Power Sources, vol. 542, 2022.(SCI)
6.    J. Jia, S. Yuan, Y. Shi, J. Wen, X. Pang, and J. Zeng, "Improved sparrow search algorithm optimization deep extreme learning machine for lithium-ion battery state-of-health prediction," Iscience, vol. 25, no. 1039884, 2022.(SCI)
7.J. Wen, Y. Shi, X. Pang, and J. Jia, "Optimal soot blowing and repair plan for boiler based on HJB equation," OPTIMIZATION, vol. 71, no. 16, pp. 4603-4622, 2022.
8.    F. Cui, S. Qin, J. Zhang, M. Li, and Y. Shi*, "A Hybrid Method for Prediction of Ash Fouling on Heat Transfer Surfaces," Energies, vol. 15, no. 13, 2022.(SCI)
9.Y. Shi, M. Li, J. Wen, Y. Yang, F. Cui, and J. Zeng, "Heat Transfer Efficiency Prediction of Coal-Fired Power Plant Boiler Based on CEEMDAN-NAR Considering Ash Fouling," Energies, vol. 14, p. 4000, 2021.(SCI)
10.Y. Shi, M. Li, F. Cui, J. Wen, and J. Zeng, "A Neural-Network-Based Method for Ash Fouling Prediction of Heat Transfer Surface in Coal-Fired Power Plant Boiler," IEEE Access, vol. 9, pp. 109584-109604, 2021.(SCI)
11.Q. Li, P. Yan, J. Liu, Y. Shi*, and D. Yu, "Prediction of Pollution State of Heating Surface in Coal-Fired Utility Boilers," IEEE Access, vol. 8, pp. 206132-206145, 2020.(SCI)
12.J. Wen, Y. Shi, X. Pang, J. Jia, and J. Zeng, "Optimization of Boiler Soot Blowing Based on Hamilton-Jacobi-Bellman Equation," IEEE Access, vol. 7, pp. 20850-20862, 2019.(SCI)
13.Y. Shi, J. Wen, F. Cui, and J. Wang, "An Optimization Study on Soot-Blowing of Air Preheaters in Coal-Fired Power Plant Boilers," Energies, vol. 12, p. 958, 2019.(SCI)
14.Y. Shi, Q. Li, J. Wen, F. Cui, X. Pang, J. Jia, et al., "Soot Blowing Optimization for Frequency in Economizers to Improve Boiler Performance in Coal-Fired Power Plant," Energies, vol. 12, p. 2901, 2019.(SCI)
15.Y. H. Shi and J. C. Wang, "Ash Fouling Monitoring and Key Variables Analysis for Coal Fired Power Plant Boiler," Thermal Science, vol. 19, pp. 253-265, 2015.(SCI)
16.Y. Shi, J. Wang, and Z. Liu, "On-line monitoring of ash fouling and soot-blowing optimization for convective heat exchanger in coal-fired power plant boiler," Applied Thermal Engineering, vol. 78, pp. 39-50, 3/5/ 2015.(SCI)

1.国家自然科学基金面上项目, 考虑预测可信度评估的多部件系统预测维修与备件库存联合决策研究, 202101- 202412, 在研, 参与。
2.山西省重点研发计划项目, 风力发电机组的大数据 系统及应用服务平台研发, 201801-202212, 结题, 参与。
3.山西省自然科学基金, 基于数据的燃煤电站锅 炉受热面健康状态预测及吹灰优化研究, 201812-202105, 结题, 主持。
4.山西省基础研究计划项目，机理-数据-知识混合驱动的燃煤电站数字孪生能效预测及优化研究，202401-202612，在研，参与。
5.单位委托开发项目，阳泉市数字经济产业引领区规划编制 ，202107-202112，主持，结题。
6.企业技术开发（委托）项目，上海枫拓自动化设备产线优化方案项目，202304-202412，在研，主持。
7.企业技术开发（委托）项目“导弹协同智能感知和高精度目标轨迹预测机理研究技术”,  202109-202206.
8.企业技术开发（委托）项目，2*660MW新疆某燃煤电厂智能优化技术研究项目,  202406-202506.
9.企业技术开发（委托）项目，面向复杂工况的燃煤电站锅炉侧智能运行优化技术研究，202411-202512，在研，主持。
10.山西省教学改革项目，基于成果导向的“做中学”自动化专业人工智能综合设计与实践探索，202305-202505，主持，在研。

1.史元浩等, 一种基于受热面健康状态预测的锅炉吹灰优化方法, 发明专利 中国, ZL201811476775.0.
2.史元浩等, 一种燃煤电厂受热面吹灰优化方法, 发明专利 中国, ZL201811476887.6.
3.史元浩等, 基于燃煤发热量辨识的火力电站锅炉效率在线监测系统, 发明专利 中国, ZL 201110099442.2。
4.史元浩等, 燃煤锅炉过热器灰污监测系统及其检测方法，发明专利 中国, ZL 201110099320.3。

主讲本科生课程《人工智能》、《运动控制系统》；
研究生课程《智能诊断与容错控制》、《智能优化算法及应用》；
获中北大学第七届“‘知行杯’我最喜爱的教师”荣誉称号；
获中北大学首届优秀教案三等奖；
指导学生获：研究生国家奖学金、大学生创新创业计划项目国家级1项，省级1项。
近年来指导的硕士研究生发表多篇SCI论文，多名学生赴哈尔滨工业大学、大连理工大学、同济大学等攻读博士学位深造。