电气工程与智能控制

动态测试与智能仪器，模式识别与智能系统，深度学习与机器视觉

2011.09-2015.06    重庆大学    博士研究生
2010.09-2011.07    重庆大学    硕士研究生
2006.09-2010.06    重庆大学    本科

2015.06～至今    中北大学，教师

中国自动化学会会员

[1] SUN Chuanmeng*, CAO Shugang, LI Yong. Mesomechanics coal experiment and an elastic-brittle damage model based on texture features[J]. International Journal of Mining Science and Technology, 2018,28(4): 639-647. (SCI一区，TOP期刊)
[2] SUN Chuanmeng*, CHEN Jiaxin, LI Yong, et al. Channel pruning method driven by similarity of feature extraction capability[J]. Soft Computing, 2025, 29(2): 1207-1226.(SCI检索)
[3] SUN Chuanmeng*, CHEN Jiaxin, WU Zhibo, et al. A Clustering Pruning Method Based on Multidimensional Channel Information[J]. Neural Processing Letters, 2024，232 (56). (SCI检索)
[4] SUN Chuanmeng*, WU Yu, WANG Wenbo, et al. Water Level Inversion Detection Method for Water Level Images without a Scale in Complex Environments[J]. Water, 2024; 16(8):1176. (SCI检索)
[5] SUN Chuanmeng*, LI Xinyu, CHEN Jiaxin, et al. Coal-Rock Image Recognition Method for Complex and Harsh Environment in Coal Mine Using Deep Learning Models[J]. IEEE Access,2023,11: 80794-80805. (SCI检索)
[6] 孙传猛*,魏宇,李欣宇,等. 复杂场景下无水尺水位的影像水位反演智能检测方法[J]. 测绘学报, 2024, 53 (03): 558-568. (EI检索, 卓越期刊)
[7] 孙传猛*,陈嘉欣,裴东兴,等. 基于深度学习的恶劣战场环境图像恢复方法[J]. 控制与决策, 2024, 39 (04): 1297-1304. (EI检索, 卓越期刊)
[8] 孙传猛*,曹树刚,李勇,等. 含初始损伤的煤统计损伤本构模型研究[J]. 中国矿业大学学报, 2016, 45 (02): 244-253. (EI检索, 卓越期刊)
[9] 孙传猛,曹树刚,李勇. 基于LBF改进模型的煤岩细观结构研究[J]. 煤炭学报, 2015, 40 (02): 331-341. (EI检索, 卓越期刊)
[10] 孙传猛*,杜红棉,李晓,等. 融合OBE与PAD理念的智能控制课程教学模式研究[J]. 高等工程教育研究, 2022, (01): 157-162.（CSSCI检索）

[1] 煤矿灾害动力学与控制全国重点实验室开放基金，基于智能感知的煤矿复杂灾害预警系统研究，2025-01至2026-12；
[2] JKW-JCJQ基金，*****辨识技术，2023-11至2025-11；
[3] GF科技重点实验室基金，************AIGC测试技术, 2023-11至2025-11；
[4] 山西省科学技术厅，山西省基础研究计划面上项目，基于深度全注意力网络的采掘工作面煤岩图像识别模型及其轻量化研究，2022-11至2025-10；
[5] 国家重点研发计划项目，超薄界面异质异构晶圆键合关键技术与装备，2022-12至2025-12；

[1] 孙传猛,魏宇,马铁华等. 一种用于测量城市地下空间绝对位移的脉冲磁场发生器装置[P]. 山西省：ZL202110081102.0.
[2] 孙传猛,李欣宇,魏宇等. 一种基于感应电压相位翻转的磁悬浮列车测速定位的方法[P]. 山西省：ZL202110795343.1.
[3] 孙传猛,魏宇,马铁华等. 一种面向城市地下空间的绝对位移检测方法[P]. 山西省：ZL202110081090.1.
[4] 孙传猛，马铁华，李帆，焦斌 等. 一种XXXXXX车[P]. 国防专利：2020XXXXXXX6.6.
[5] 孙传猛,魏宇,原玥,等. 针对复杂恶劣环境的无水尺水位智能检测方法[P]. 山西省: CN202211509073.4.

2024年，获中国仪器仪表学会高等教育教学成果奖二等奖；
2023年，获山西省教学成果奖(高等教育研究生)一等奖；
2021年，获山西省教学成果奖(高等教育)特等奖；
2021年，获科技部首届全国颠覆性技术创新大赛优胜项目（最高奖）；
2012年，获教育部科学技术进步二等奖。