交通工程系

您所在的位置: 首页 > 师资队伍 > 交通工程系 > 正文

董瀚萱

发布时间:2025-02-19阅读数:
姓名 董瀚萱 性别
学历 博士研究生 职称职务 讲师
联系方式 电子邮箱 20220144@nuc.edu.cn
所属学科
控制科学与工程
所属专业
轨道交通信号与控制
研究方向
网络化数据分析建模、智能交通管控
学习经历
(1)2018年09月-2022年09月,东南大学,交通运输工程,博士
(2)2015年09月-2018年06月,长安大学,交通运输规划与管理,硕士
(3)2011年09月-2015年06月,长安大学,交通工程,学士
工作经历
(1)2022年09月至今,中北大学,电气与控制工程学院,讲师
社会兼职
代表性论著
(1)Dong H, Zhang H, Ding F, et al. Co-Evolving Traffic State Parameters Prediction Based on Mechanism-Data Blending Driven Deep Learning[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025.
(2)Dong H, Zhang H, Ding F, et al. Battery-aware cooperative merging strategy of connected electric vehicles based on reinforcement learning with hindsight experience replay[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2021, 8(3): 3725-3741.
(3)Dong H, Ding F, Tan H, et al. Laplacian integration of graph convolutional network with tensor completion for traffic prediction with missing data in inter-city highway network[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2022, 586: 126474.
(4)Dong H, Ding F, Tan H, et al. Rail transit OD‐matrix completion via manifold regularized tensor factorisation[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2021, 15(10): 1304-1317.
(5)Zhang H, Peng J, Dong H, et al. Integrated velocity optimization and energy management strategy for hybrid electric vehicle platoon: A multi-agent reinforcement learning approach[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2023.
代表性项目
代表专利
(1)高速公路网联车协同匝道汇入多目标优化控制方法和系统
(2)一种高速公路5G网络资源需求预测方法
(3)一种智能网联道路支持下的自动驾驶协同控制系统和方法
(4)Multiobiective optimal control method and system for collaborative ramp convergence of highway networks
获奖