代表性论著 |
[1] Xiaoxuan Zhang, Zengfu Wang, Mingyue Ji, et al. A sea-land clutter classification framework based on weighted loss semi-supervised generative adversarial network[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133(108526):1-16. [2] Xiaoxuan Zhang, Zengfu Wang, Kun Lu, et al. Data augmentation and classification of sea-land clutter for over-the-horizon radar using AC-VAEGAN[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61:1-16. [3] Xiaoxuan Zhang, Yang Li, Quan Pan, et al. Triple loss adversarial domain adaptation network for cross-domain sea–land clutter classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61:1-18. [4] Can Li, Xiaoxuan Zhang, Zuowei Zhang, et al. Multiscale feature deep fusion method for sea-land clutter classification[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 25(2):3719-3734. [5] 李灿, 王增福, 张效宣, 等. 基于多通道图卷积神经网络的地海杂波分类方法[J]. 雷达学报, 2024, 13: 1-16. |
代表专利 |
[1] 张效宣, 潘泉, 李扬, 李灿, 吉明月, 余陈钢, 王增福. 基于对抗领域自适应的天波雷达地海杂波分类方法及装置[P]. 中国专利: CN117452364A, 2024-01-06. [2] 张效宣, 王增福, 卢坤, 潘泉. 一种改进生成对抗网络的天波雷达地海杂波数据增强方法[P].中国专利: CN202210812708.1, 2022-11-22. [3] 王增福, 张效宣, 潘泉, 卢坤. 一种改进生成对抗网络的天波雷达地海杂波半监督分类模型构建方法[P]. 中国专利: CN115859167A, 2023-03-28. [4] 李雪, 郭文玲, 潘泉, 张效宣, 李灿, 田德元. 一种基于LSGAN的陆海分界线识别及匹配方法[P]. 中国专利: CN115438748A, 2022-12-06. [5] 李灿, 潘泉, 王增福, 祝志勇, 张效宣, 白向龙, 郝宇航. 一种基于图神经网络的地海杂波分类方法及装置[P]. 中国专利: CN117454245A, 2024-01-06. |